面向工科大学生的垂直 AI 学习助手
不给答案，先给方法。每一步推导都经过符号引擎交叉验证，让每一道题都成为可验证的成长阶梯。
知识点：定积分 · 原函数 · 符号引擎校验
从“看得懂答案”到“独立做得出”，一套工具打通学、练、验、用。
五步引导式答疑，标注知识点与教材出处，完整解答默认折叠。
SymPy 符号引擎逐步复算，量纲与单位检查，关键步骤打标“已验算”。
MATLAB / Python / C 代码生成，隔离沙箱运行，结果即时可视化。
课程知识图谱 + 错题本 + 薄弱点诊断，生成个性化学习路径。
拍照识题、智能组卷、模拟考试与 AI 批改，覆盖练习到冲刺。
教师端学情看板、预警名单与 AI 助教，让教学数据反哺课堂。
实验报告、课设与竞赛材料的结构建议与规范检查，但不代写。
选一道题，体验“引导 + 验证”的完整闭环。
每一处计算都不是“模型说了算”，而是经过符号引擎复算、数值回代与量纲检查三重校验。
由符号引擎独立推导后与模型输出比对，不一致自动回退重试。
关键取值点回代检验，拦截符号写反、代错上下限等常见错误。
物理量纲检查，避免“牛=千克”这类张冠李戴。
按教学大纲组织知识点，自动归集错题与薄弱点，生成个性化学习路径。
掌握度 64% · 近 7 日错题 6 道 · 建议优先复习分部积分法
组卷、模拟考试与 AI 点评的轻量演示，提交后即时给分并定位薄弱点。
实验报告、课程设计、竞赛材料与排错的轻量工具演示，只帮结构、不代写。
课程代码在安全环境里“写—跑—改”，秒级给出运行结果与可视化。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(2*t)
plt.plot(t, y)
plt.title("y = sin(2t)")
从产品增长到三年财务，数据说清楚方向（规划示例）。
留下信息，Beta 版上线后我们会第一时间邀请你，并赠送 Pro 试用权益。
仅用于内测邀请，不对外提供，可随时申请删除。